第四十八章 特殊算法

第(2/3)页



　　虽然他是生物领域的专家，专门从事生物传感器研究工作，但是，对于与肌电相关的肌电识别技术并不陌生。

　　周青这个问题很有针对性能，很专业，可以说，他对肌电这个领域的认知深度，已经不下于他们了。

　　陈卫龙教授想了一下，回答道：“支持识别算法的种类很多，不过用于肌电识别的主流算法有四五种吧！主要包括模糊模式识别算法、线性判别分析算法、人工神经网络算法和支持向量机算法。”

　　顿了一下，陈卫龙教授继续地介绍：“模糊模式识别能自适应提取模糊规则，对初始化规则不敏感，适合处理sEMG这样具有严格不重复的生物电信号;线性判别分析对数据进行降维，计算简单，但不适合大数据;人工神经网络可以同时描述训练样本输入输出的线性关系和非线性映射关系，可以解决复杂的分类问题，学习能力强，……。”

　　“额，教授，这些算法支撑好像都有所欠缺，还有其他算法吗？”周青皱了皱眉，陈教授提的这些算法他都有考虑过，并不是很满意。

　　闻言，陈卫龙教授不由抓瞎了，这个问题难住他了。

　　““还有TMSC，利用非负矩阵分解算法，针对每个动作提取任务特定协同，并依据特定任务协同重构样本特征的相似度来决策最终的动作类别，相比之下，SMSC对所有动作样本特征组成的特征矩阵利用NMF提取任务间共有协同，你将其可理解为一种特征转换算法，再通过常规肌电模式识别模型对转换后的样本特征完成类别决策，……。”就在这时，张勇生教授突然插话道。

　　闻言，周青双眼一亮，对张勇生教授提供算法方向十分感兴趣。

　　“教授，这个肌电模式识别算法能支持不同用户间的普适性和通用性吗？”周青紧张地看着张勇生教授，关心地问。

　　“这就不清楚了，要进行实验，获得实验数据后才能确认最终的结果。”章勇生教授笑着摇了摇头。

　　“实验嘛！明白了！”周青欣然点头，眼中流露出

(本章未完,请翻页)
记住手机版网址：m.youren666.com